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中石化智能視頻應用解決方案

中石化智能視頻應用解決方案

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應用智能化的挑戰

 

 

趨勢:新ICT技術加速智能化轉型

 

 

算力:芯片技術的高速發展為 AI 提供超強算力保障,在前端、邊緣和中心,AI 芯片為海量視頻、圖片、數據的深度解析和大數據碰撞、檢索提供算力保障。
算法:在算力的支撐下,普惠AI 算法也越來越成熟。需要能夠適配行業流程,具備行業屬性的長尾小算法。
大數據技術:提供海量數據高性能處理平臺并沉淀有效數據資產,通過廣泛匯聚海量數據并高效治理,實現多維數據融合。
前端:不是單純采集數據,而是根據應用場景不同,帶有前端分析能力。
后端:系統“云”化,淡化集成概念,壓縮中間環節。云的無差別服務能力,使行業的能力開放、服務互通、協同創新成為可能。
平臺:把計算、存儲、聯接、云化、智能、安全等各個領域的“珍珠”串起來。
物聯網、邊緣計算、云平臺、AI技術的融合,打造 AIoT平臺

 

 
 

安全作業和環保要求的挑戰

亟需通過數字化來及時識別和快速處置

 

 

安監環保執法力度加大,強制改造成本高:各地安監局的加油站專項整治常態化,許多有安全/品質隱患的加油站被關停,執法力度空前。同時,加油站的環保要求逐年提高,如2015年的國務院“水十條”的實施,促使各地政府針對加油站雙層罐改造提出強制性要求。

智能化程度低,大量通過人工和線下處理

 

隨著監控圖像的高清化,視頻中記錄了豐富的價值信息,如物體特征、車輛信息、人臉特征、行為信息等,在安全保障取證各個環節中,發揮著越來越大的作用,而且視頻應用也逐漸從簡單的可視化,變成了數字化、智能化的綜合應用。

 

匹配行業場景碎片化、環境多樣化的特點,更需要大量匹配行業屬性的長尾小算法,這些算法根植于行業生產流程,需要具備快速上線、持續演進、按需使用的能力,解決客戶實際問題。

 

 

 

 

 

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